Nghiên cứu, xây dựng phương pháp trích chọn thuộc tính nhằm làm tăng hiệu quả phân lớp đối với dữ liệu đa chiều

Nghiên cứu, xây dựng phương pháp trích chọn thuộc tính nhằm làm tăng hiệu quả phân lớp đối với dữ liệu đa chiều
Authors: Nguyễn, Hà Nam , người hướng dẫn
Đồng, Thị Ngọc Lan
Tổng quan về khai phá dữ liệu và trích chọn thuộc tính. Trình bày nội dung chính của thuật toán phân lớp sử dụng trong luận văn là thuật toán Random Forest và giải thuật di truyền. Trình bày phương pháp đề xuất và hướng giải quyết của luận văn...

Title:	Nghiên cứu, xây dựng phương pháp trích chọn thuộc tính nhằm làm tăng hiệu quả phân lớp đối với dữ liệu đa chiều : Luận văn ThS. Công nghệ thông tin: 60 48 10
Authors:	Nguyễn, Hà Nam , người hướng dẫn Đồng, Thị Ngọc Lan
Keywords:	Công nghệ thông tin;Thuật toán phân lớp;Cơ sở dữ liệu
Issue Date:	2012
Publisher:	ĐHCN
Abstract:	74 tr. + CD-ROM + Tóm tắt Luận văn ThS. Công nghệ phần mềm -- Trường Đại học Công nghệ. Đại học Quốc gia Hà Nội, 2012 Tổng quan về khai phá dữ liệu và trích chọn thuộc tính. Trình bày nội dung chính của thuật toán phân lớp sử dụng trong luận văn là thuật toán Random Forest và giải thuật di truyền. Trình bày phương pháp đề xuất và hướng giải quyết của luận văn. Trình bày q (...) Electronic Resources
URI:	http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/42817
Appears in Collections:	UET - Master Theses